Charla 2021 / 16

25/11/2021 - 17:00
María Esteva presentará la investigación interdisciplinaria que explora el diseño de un modelo de aprendizaje automático para describir registros orales de modo similar a como lo hace un experto catalogador. Los resultados revelan el potencial de la inteligencia artificial en el contexto de las bibliotecas y los archivos.

 

 

Experiencia de automatización de tareas de descripción de archivos sonoros | ver video

MARÍA ESTEVA

Presentará la investigación en la que un equipo interdisciplinario de humanistas, bibliotecarios y científicos de la computación utilizó herramientas de aprendizaje automático para generar metadatos en una colección de registros de palabras habladas (historias orales). La investigación aspira a contestar si es posible diseñar un modelo computacional que describa registros de modo similar a como lo hace un experto catalogador. Los resultados revelan las confluencias y las contradicciones con relación al trabajo descriptivo tradicional, las dificultades y el enorme potencial del uso de inteligencia artificial en el contexto de las bibliotecas y los archivos. El trabajo sugiere nuevas formas de representación y organización de metadatos y pone en evidencia la capacidad de los bibliotecarios y archiveros en el diseño y evaluación de modelos de aprendizaje automático.

  

MARÍA ESTEVA tiene un doctorado en Ciencias de la Información con especialización en archivos digitales y preservación digital de la Universidad de Texas en Austin. Es  Investigadora Científica en el Centro Avanzado de Computación de la misma Universidad donde conduce investigación y desarrollo de sistemas de curación y publicación para representación, preservación y reutilización de datos de gran escala. Trabaja extensivamente en proyectos interdisciplinarios, en donde se integran principios y practicas de archivo y gestión de registros con análisis computacionales, con propósitos de generacion de metadatos y curacion de datos. Su investigación para el Archivo Nacional y Administración de Registros de Estados Unidos forma parte del corpus original de la Ciencia de Archivística Computacional. (CAS). En la actualidad es curadora de datos de las plataformas de datos científicos DesignSafe y AstriaGraph. Ademas, investiga sobre gestión ética de datos para utilización en aplicaciones de Inteligencia Artificial. Desde 2018 dicta un seminario en curación de datos científicos en la Universidad Nacional de la Plata. Es consultora de la Universidad Nacional de Rosario para la implementación del repositorio de datos UNR.